Intel fortsätter sin omvandling från ett datorföretag till ett bolag som har som ambition att driva molnet och miljarder smarta, anslutna datorenheter. Det görs nu bland annat genom förvärvet av Itsees Inc, ett företag med specialitet inom algoritmer för datorseende (CV) till fordonsindustrin, med också implementationer för inbyggd och specialiserad hårdvara.
I USA spenderar invånarna runt 75 miljarder timmar per år bakom ratten. Morgan Stanley uppskattar till exempel att självkörande fordon kan inbringa 507 miljarder dollar i årliga produktivitetsvinster. Även om möjligheterna är spännande innebär det också en myriad av tekniska utmaningar, till exempel krävs lösningar med en sömlös kombination av beräkningar, anslutningar, säkerhet, maskininlärning, man-maskin-gränssnitt och funktionssäkerhet.
För att stärka företaget på fordonsmarknaden lägger Intel till nya funktioner till sin fordonsportfölj, såsom för funktionssäkerhet och ”over-the-air” programhantering. En annan viktig förutsättning för självkörande fordon är förmågan att se och korrekt tolka omgivningen. En av de tekniker som krävs för att stödja denna förmåga är datorseende. Till det kommer förvärvet också att stärka företagets ambitioner inom marknadssegmenten ”IoT för fordon” och ”video”.
Enligt Intel innehåller begreppet ”datorseende” (Computer Vision, CV) metoder för att förvärva, bearbeta, analysera och förstå bilder från den verkliga världen, för att fatta välgrundade beslut och automatisera åtgärder. Tekniken har snabbt blivit avgörande för framtidens smarta och anslutna ”saker” – från autonoma fordon och säkerhetssystem till medicinsk bildbehandling. Enligt företaget kommer Itseez att tillföra viktiga ingredienser till Intels Internet of Things Group (IOTG) och bidra till att företagets kunder kan skapa innovativa ”deep learning”-baserade CV-applikationer som autonom bilkörning, digital säkerhet och övervakning samt industriell styrning. Itseez kommer enligt Intel också bli en viktig bidragsgivare till standarder inom datorseende, bland annat OpenCV och OpenVX.
