En ny forskningsstudie som genomförts på uppdrag från Nokia bland mer än 2 000 teknik- och affärsbeslutsfattare i USA och Europa visar visar på en stark efterfrågan på AI-lösningar – och en tydlig branschkonsensus om att anslutningar och nätverksinfrastruktur måste utvecklas för att stödja nästa våg av AI-tillväxt.
En överväldigande majoritet av teknik- och företagsledare i USA och Europa tror att nuvarande nätverk kommer att kräva betydande utveckling och investeringar för att möta kraven från AI-supercykeln, enligt forskning som beställts av Nokia och som släpptes idag. Forskningen undersökte cirka 2 000 teknik- och affärsbeslutsfattare i USA och Europa, inklusive leverantörer av telekommunikations- och datacenterinfrastruktur, samt företag och organisationer som planerar att anta och integrera AI i sin verksamhet.
Enligt forskningsstudien säger 88 procent av telekommunikationsleverantörerna och företagen i USA att infrastrukturbegränsningar skulle kunna begränsa framtida AI-skalning, medan 78 procent av de svarande i Europa uttryckte samma oro.
Resultaten belyser vidare ett gemensamt erkännande inom hela anslutningsekosystemet att nästa generations nätverksfunktioner är avgörande och måste moderniseras för att stödja alltmer komplexa AI-arbetsbelastningar. Detta ger en möjlighet till kollektiva åtgärder inom industri och myndigheter för att stärka den digitala grund som framtida AI-innovationer är beroende av.
– Den första vågen av AI-supercykeln har redan omformat industrier och accelererat innovation. Denna forskning visar en tydlig förståelse i hela ekosystemet att framtida vågor kommer att kräva mer avancerade, AI-baserade nätverk och betydande investeringar för att stärka nätverkskraven. Konnektivitet, kapacitet och prestanda med låg latens blir allt viktigare ingredienser för att omvandla hur enheter interagerar, industrier fungerar och människor lever och upplever teknik i takt med att AI går framåt, säger Pallavi Mahajan, teknik- och AI-chef på Nokia.
Forskningen förklarar varför denna utveckling är viktig, med AI som omdefinierar nätverkskrav: arbetsbelastningar blir mer upplänkstunga, dataflöden är mer distribuerade och förväntningarna kring latens, dataflöde, motståndskraft, säkerhet och energieffektivitet ökar. Dessa förändringar har konsekvenser inte bara för telekommunikationsleverantörer, AI- och molnleverantörer och verksamhetskritiska företag, utan också för nationell konkurrenskraft och långsiktigt digitalt ledarskap.
AI-applikationer – från autonoma fordon och smarta tillverkningslinjer till övervakningsdrönare och fjärrdiagnostik inom hälso- och sjukvård – genererar stora datamängder i utkanten som måste överföras uppströms för bearbetning, vilket gör dem upplänksintensiva. Detta stressar dagens nätverk, som ursprungligen konstruerades för nedlänksfokuserad konsumentanvändning, såsom att surfa på webbplatser och streama video.
Nokia uppmuntrar samarbete över nätverksekosystemet och stöd för mer förenklade och förutsägbara regelmiljöer som möjliggör snabba nätverksinvesteringar. Forskningen, som beställts av Nokia, inkluderar perspektiv från operatörer, företag och partners om de funktioner de behöver från nästa generations infrastruktur för att skala AI effektivt. Forskningen är uppdelad i separata geografiska rapporter.
USA
Medan USA fortsätter att leda global AI-distribution och massmarknadsadoption, uttryckte 88 procent av de amerikanska respondenterna oro för att utbyggnaden av nätverksinfrastrukturen kanske inte håller jämna steg med AI-investeringarna.
Respondenterna identifierade dubbelriktad dataflödesoptimering, utökad fiberkapacitet, feedback i realtid för utbildning och låg latens i kantinfrastruktur som viktiga prioriteringar och byggstenar för att modernisera nätverksarkitekturen och driva nästa fas av AI-tillväxt.
Länk till den USA-fokuserade rapporten: ”Infrastructure First Is the New America First”.
Europa
I Europa uppgav 86 procent av de tillfrågade företagen att nuvarande nätverk ännu inte är utrustade för att hantera ett brett AI-antagande. Två tredjedelar av de tillfrågade uppgav att de redan har AI i bruk, och mer än hälften har redan upplevt utmaningar som driftstopp, latens och begränsningar i dataflödet i samband med ökande databehov.
För att hantera dessa utmaningar betonade respondenterna behovet av konsekvent regelförenkling och anpassning över olika marknader, snabb spektrumtillgänglighet, justeringar i konkurrenspolitiken för att möjliggöra marknadskonsolidering och branschomfattande investeringar i energieffektiva, AI-förberedda nätverk.
Dessa resultat finns i rapporten: ”AI is too big for the European Internet”.
