Renesas Electronics har ingått ett definitivt avtal med Reality Analytics om att förvärva Reality AI i en kontanttransaktion. Förvärvet kommer enligt Renesas att avsevärt förbättra Renesas kapacitet inom AIoT (Artificial Intelligence of Things) till IIoT, konsument- och fordonsapplikationer.
Förvärvet förväntas slutföras vid utgången av kalenderåret 2022, med förbehåll för aktieägarnas och erforderliga myndighetsgodkännande och andra sedvanliga stängningsvillkor.
Vikten av att bädda in AI i produkter har ökat den senaste tiden i den uppkopplade världen i takt med att arbetsbelastningskraven vid slutpunkten har utvecklats. För IIoT (Industriell IoT), konsument-, fordons- och andra inbyggda applikationer som kräver maskininlärningsbaserat intelligent beslutsfattande fysiskt närmare källan till data, är låg latens och hög säkerhet ett måste. I samarbete med sina partners har Renesas erbjudit utvecklingsmiljöer och mjukvara som gör att AI kan bäddas in i dess lågeffekts MCU:er och MPU:er. Reality AI-förvärvet gör enlgt Renesas det möjligt för bolaget att utöka sin interna kapacitet för att tillhandahålla omfattande och mycket optimerade slutpunktslösningar, både ur hårdvaru- och mjukvaruperspektiv. Detta gör det möjligt för systemutvecklare att realisera endpointintelligens över ett brett utbud av IIoT-, konsument- och fordonsapplikationer.
Om Reality AI
Reality AI har sitt huvudkontor i Columbia, Maryland, USA och erbjuder ett brett utbud av inbäddade AI- och Tiny Machine Learning-lösningar (TinyML) för avancerad icke-visuell avkänning i fordons-, industri- och kommersiella produkter. De tillhandahåller maskininlärning med avancerad signalbearbetningsmatematik, vilket ger snabb, effektiv maskininlärning som passar på de minsta MCU:erna. Reality AI:s flaggskepp Reality AI Tools, en mjukvarumiljö byggd för att stödja hela produktutvecklingens livscykel, tillhandahåller analyser från icke-visuell sensordata. Deras slutledningsbaserade AI-lösningar kan implementeras över olika endpoint AI-applikationer. Bra exempel på företagets expertis är enligt Renesas deras detektering av industriella anomalier och ljudigenkänning för fordon med hjälp av AI-byggda sensorer.
Kombinerade teknologier
Att kombinera dessa teknologier med Renesas utbud av MCU- och MPU-portföljer utformade för att tillhandahålla AI-inferens- och signalbehandlingsfunktioner kommer enligt Renesas att hjälpa utvecklare att sömlöst tillämpa avancerad maskininlärning och signalbehandling på komplexa problem.
Förutom att utöka inbyggd AI-teknik, nyckel-IP:er, mjukvara och verktyg, kommer förvärvet att resultera i ett AIoT-center of excellence i Maryland med Reality AI:s experter. Detta drag kommer att enlogt Renesas att utöka bolagets globala talangbas för mjukvaruutveckling och gå i spetsen för dess engagemang för att möta behoven hos kunder som är ivriga att använda AI.
– Vikten och efterfrågan på data vid slutpunkten ökar i en aldrig tidigare skådad skala. Förvärvet av AI-teknologi är en viktig milstolpe för att möta våra kunders nya krav på endpointintelligen, ssäger Hidetoshi Shibata, vd och koncernchef för Renesas.
– Kunder efterfrågar alltmer högt anpassade lösningar som involverar inbyggd maskininlärning, signalbehandling, processorer med hög kapacitet och hjälp med hårdvaruintegration och lösningsutveckling”, säger Stuart Feffer, vd för Reality AI.
– Efter att ha samarbetat med Renesas under en tid nu ser vi fram emot att kunna förse kunderna med mer kompletta lösningar – speciellt inom områdena IIoT, konsument- och fordonsprodukter där användningen av maskininlärning växer snabbt.
