Stockholmsföretaget Imagimob, med verksamhet inom tinyML, har samlat in 1 miljon euro i ny finansiering från en grupp befintliga och nya investerare. Finansieringen skall enligt företaget möjliggöra utvecklingen av företagets plattform Imagimob AI till en ledande utvecklingsplattform för utvecklare av tinyML-applikationer i små och stora företag runt om i världen.
Imagimob AI används redan av företagskunder i Europa, Nordamerika och Asien, och på kundlistan finns två företag som är bland de topp 100 på Fortune Global 500-listan. Imagimob AI används av kunder som utvecklar tinyML-applikationer inom en rad applikationsområden:
- Gestigenkänning inom konsumentelektronik, industri och fordon
- Ljudapplikationer inklusive att hitta nyckelsökord (keyword spotting), detektering av ljudevents och detektering av ljudtillstånd
- Prediktivt underhåll inklusive avvikelsedetektering, tillståndsövervakning, maskindriftsdetektering och materialdetektering
- Applikationer avseende mänskliga rörelser. inklusive säkerhetsövervakning för arbetstagare och falldetektering.
Om tinyML
inyML är ett område inom maskininlärning och inbyggda system som undersöker vilka typer av modeller du kan användas på små, energisnåla enheter som mikrostyrkretsar. Det möjliggör låg latens, låg effektförbrukning och låg bandbreddsmodellinferens hos edgeenheter. Medan vanliga konsument-CPU:er förbrukar mellan 65 watt och 85 watt och standard konsument-GPU förbrukar mellan 200 och 500 watt, förbrukar en typisk mikrostyrkrets i storleksordningen milliwatt eller mikrowatt. Det är ungefär tusen gånger mindre effektförbrukning. Denna låga effektförbrukning gör att TinyM -enheterna kan vara urkopplade med hjälp av batterier i veckor, månader och i vissa fall till och med år.
Om Imagimob
Stockholmsföretaget Imagimob är specialiserat på sensorer och artificiell intelligens och har utvecklat Imagimob AI som är en SaaS-lösning för utveckling av Edge AI-applikationer. Imagimob AI skall möjliggöra en snabb och enkel utveckling av Edge AI-applikationer för enheter med begränsade resurser (datorkraft och minne). Edge AI används för för små enheter med intelligens- och databehandlingsfunktioner.
