Ruag Space och Uppsalaföretaget Stream Analyze har startat ett samarbete för att erbjuda en plattform för intelligenta applikationer i rymden med hjälp av Stream Analyze plattform för analyser, sa.engine, på den senaste högpresterande satellitdatorn Lynx som utvecklas vid Ruag Space i Göteborg.
Svärmar av hundratals eller tusentals små satelliter används i allt större utsträckning för att föra data och internettjänster ner till jorden. För att positionera, kommunicera och kassera så stora mängder satelliter blir artificiell intelligens allt viktigare. För att möjliggöra en storskalig användning av artificiell intelligens i omloppsbana går Ruag Space och Stream Analyze ihop.
De har kommit överens om att kombinera Ruag Spaces senaste enkelkortsdator för satelliter kallad ”Lynx”, med Stream Analyze analysplattform ”sa.engine”, för att tillhandahålla lösningar för rymdkunders framtida artificiell intelligensapplikationer i rymden. En ”smart” satellit kommer automatiskt att kunna skicka meddelanden till jorden om sin egen prestanda och status, till exempel: ”Hej, det verkar som om jag kommer att använda 20 procent mer energi än vanligt nästa vecka. Är det okej?” istället för bara rådata.
Optimerar svarstiden
– Samarbetet gör satelliter redo för intensifierad användning i framtiden av artificiell intelligens Att flytta intelligensen från servrar på marken till edgebearbetning på satelliten i rymden har flera fördelar. Det är möjligt att optimera svarstider och utnyttjandet av datanedlänksresursen som ofta är en flaskhals. Speciellt eftersom sensorer blir kraftfullare och producerar mer och mer data i satelliterna, som för närvarande skulle behöva skickas till jorden för bearbetning, säger Anders Linder, Senior Vice President Satellites på Ruag Space.
Snabbt och självständigt beslutsfattande
– För oss på Stream Analyze är det att lägga till värde och nya möjligheter för andra genom edgeanalys vad vi sysslar med. Ett exempel på en sådan ny förmåga kommer att vara för andra att analysera data som tillhandahålls av satellitsensorerna i flykten, eftersom den produceras och det utan latens, vilket möjliggör snabbare svarstider och beslut, säger Nils Sahlberg, Vice President och Head of Strategy and Business Development på Stream Analyze.
Beslutsstöd kan länkas ned till marken mycket snabbare än en komplett datamängd. Det är också möjligt att fatta besluten autonomt direkt i satelliten. Data kan analyseras ombord på satelliten för att fatta beslut i realtid genom att kombinera olika sensoringångar. Övervakningsdata relaterade till själva satelliten kommer enligt Stream Analyze också att möjliggöra en mer optimerad satellitdrift, prestanda och livslängd.
Bättre prestanda för satellitsvärmar
Med stora nya konstellationer av satelliter (satellitsvärmar) som bildar ett stort nät av sammankopplade noder i ett ständigt rörligt dynamiskt globalt nätverk, är det en enorm utmaning att orkestrera kommunikationstrafiken på ett optimalt sätt. Analys av nätverksbeteendet, såsom trafikmönster eller andra egenskaper i ett mjukvarudefinierat satellitdynamiskt kommunikationsnätverk, möjliggör optimering av datavägar genom nätverket och därmed prestandan för hela kommunikationssystemet. Stream Analyze sa.engine tillåter att den här nätverksoptimeringen kan utföras i realtid ombord på satelliten.
Direkt interaktion med satellitens sensorer
Med analysplattformen sa.engine kommer satellitoperatören att kunna interagera direkt med satellitens sensorer och fråga alla typer av frågor. Sa.engine i sig kräver bara några få megabyte minne och är hård- och mjukvaruoberoende, så den kan integreras i den kompletta standardportföljen av Ruag Spaces omborddatorer och i nästan alla andra satellitdatorer. Eftersom sa.engine är skalbar kommer den att kunna stödja alla satelliter och interagera med och lära av andra satelliter.
Mer anpassningsbara och billigare satellitoperationer
Idag är utvecklingen av analysalgoritmer både tidskrävande och har begränsad förmåga att ändras efter uppskjutning.
– Med sa.engine till hands behöver man inte slutföra algoritmerna och satellitfunktionerna innan uppskjutningen. Du kan bokstavligen utveckla och distribuera allt eftersom – förändra modellutvecklingsprocessen och satellitdriften i grunden – vilket genererar en bättre, mer anpassningsbar och billigare drift, säger Jan Nilsson, vd på Stream Analyze.
